.svg)
Een foto van een gebarsten telefoonscherm dat in werkelijkheid nog heel is. Autoschade die met AI aan een foto is toegevoegd. Of een factuur die er betrouwbaar uitziet, maar nooit heeft bestaan.
Met AI wordt het steeds makkelijker om overtuigende beelden en documenten te creëren of te manipuleren. En daarmee ontstaan ook nieuwe mogelijkheden voor verzekeringsfraude. Voor jou als adviseur is dat een ontwikkeling om rekening mee te houden. Want als fraude steeds moeilijker te herkennen wordt, groeit de manier van signaleren dan snel genoeg mee?
Fraude wordt steeds overtuigender
Verzekeraars krijgen in de praktijk steeds vaker te maken met documenten die geheel of gedeeltelijk met AI zijn gemaakt. Het Centrum Bestrijding Verzekeringscriminaliteit stelden over 2024 ongeveer 9.070 gevallen van verzekeringsfraude vast. Bijna 1.100 meer dan een jaar eerder. Daarmee werd € 95,6 miljoen aan onterechte uitkeringen voorkomen.
Die stijging kunnen we niet simpelweg aan AI toeschrijven. Wel ziet de verzekeringssector AI terugkomen in fraudepogingen. Denk aan gemanipuleerde schadefoto's, gegenereerde facturen en bewijsstukken, synthetische identiteiten en deepfakes van beeld, video of stem.
Dat is een belangrijke verandering. Voor jou als adviseur is vooral die ontwikkeling relevant. Want hoe beter gemanipuleerde foto's, documenten en zelfs identiteiten worden, hoe lastiger het wordt om op het eerste gezicht te zien of iets klopt
Groeit de signalering net zo hard mee?
AI maakt fraude geavanceerder, maar kan óók worden ingezet om fraude te bestrijden. In 2026 spreekt het Verbond van Verzekeraars zelfs over een digitale wapenwedloop. Terwijl AI het steeds eenvoudiger maakt om overtuigende vervalsingen te creëren, zetten verzekeraars dezelfde technologie in om verdachte patronen en afwijkingen te herkennen.
Maar technologie ziet niet alles. Een systeem kan een afwijking signaleren, maar kent niet altijd de context. En juist daar kan de adviseur van waarde zijn.
Jouw klantkennis wordt misschien wel belangrijker
Als adviseur hoef je geen fraude-expert te zijn. Maar je kent je klant vaak wel. Je voert gesprekken, kent de situatie en ziet informatie soms vanuit een ander perspectief dan een geautomatiseerd systeem. Daardoor kunnen kleine dingen opvallen.
Een verhaal dat gedurende het proces verandert. Een bedrag dat niet logisch lijkt. Informatie die niet aansluit op wat eerder is besproken. Of een document of schadebeeld dat vragen oproept.
Dat betekent natuurlijk niet direct dat er sprake is van fraude. Het kan wél reden zijn om nog eens door te vragen of een signaal door te geven.
Technologie wordt slimmer, de mens maakt het verschil
Voor VCN raakt deze ontwikkeling de hele keten. Adviseurs, serviceproviders en verzekeraars krijgen steeds vaker te maken met informatie waarvan nauwelijks nog met het blote oog is vast te stellen of deze echt is. Fraudebestrijding is daarom ook binnen VCN een belangrijk aandachtspunt. We voeren hierin een zero-tolerancebeleid en zijn actief gericht op het voorkomen, signaleren en bestrijden van fraude.
Technologie zal een steeds grotere rol spelen in het herkennen van mogelijke fraude. Maar technologie alleen is niet genoeg. Een systeem kan afwijkingen signaleren en verbanden leggen, terwijl de mens de context kent, doorvraagt en beoordeelt of iets daadwerkelijk niet klopt.
Precies die combinatie is belangrijk. Technologie die de professional ondersteunt, zodat advies mensenwerk kan blijven. Dat is waar we bij VCN in geloven. Welke signalen zie jij in de praktijk en wat is er volgens jou nodig om als sector voor te blijven?
Zo zorgen we dat advies mensenwerk blijft.
